Pada bab yang sebelumnya telah dibahas oleh Febrian pada bab pendahuluan tentang jurnal yang berhubungan dengan system basis data yaitu penerapan data mining pada suatu perusahaan.
Pada bagian ini akan dijelaskan antar muka program yang digunakan oleh PT. ABC yang dibuat untuk simulasi penerapan data mining penjualan makanan dan minuman yaitu :
Tampilan Login User
Tampilan
awal program ketika dijalankan user diminta melakukan pengisian username dan
pasword terlebih dahulu. Hanya user yang telah didaftarkan admin yang dapat
masuk ke aplikasi penerapan data mining penjualan makanan dan minuman ini.
Tampilan Data Indomaret
Pada form ini akan dimasukkan data indomaret yang tersebar di beberapa wilayah di Sumatera Selatan.
Tampilan Tambah Data Indomaret
Untuk menambah data indomaret, user dapat melakukan dengan memilih menu tambah data.
Tampilan Tambah Data Kategori
Pada menu ini user dapat menambahkan data kategori, user dapat melakukan dengan memilih menu tambah data.
Tampilan Data Produk
User dapat mengimput data produk tambahan selain makanan dan minuman.
Tampilan Data Penjual
Pada menu penjualan ini user dapat menambahkan data penjualan makanan dan minuman ke beberapa wilayah Sumatera Selatan. Data dimasukkan perbulan.
Tampilan Cluster Penjualan
Pada menu cluster ini kan dicari penjualan berdasarkan bulan penjualan, dan dicari berdasarkan kelas yang sudah ditentukan sebelumnya. Dari proses cluster akan didapatkan pengelompokan cluster berdasarkan jumlah penjualan, jika total penjualan yang didapatkan mendekati jumlahnya diantar wilayah akan dikelompokkan menjadi satu cluster. Jika selisih penjualan dari beberapa wilayah berbeda jauh, maka akan dibuat pembagian cluster berikutnya. Pembagian cluster ini berdasarkan pembagian range kelas sesuai jumlah indomaret yang tersebar dibeberapa wilayah Sumatera Selatan.
Tampilan Total Penjualan Keseluruhan
Pada menu ini kan dihasilkan total penjualan dari masing-masing wilayah, total penjualan akan ditampilkan dalam bentuk diagram batang. Dari diagram batang akan diperlihatkan total penjualan terbanyak dari masing-masing wilayah. Informasi penjualan ini akan membantu perusahaan untuk mengambil keputusan untuk menentukan penjualan pada bulan berikutnya.
Selanjutnya pada bagian kesimpulan akan dijelaskan oleh Nabil.
Sumber
Anggota Kelompok :
FEBRIAN ERDIANTORO (52412852)
PUJI SATRIA WIDODO (55412727)
NABIL (55412193)
